■ 聚合物的组成分布

msRepeatFinder 结合 Kendrick Mass Defect (KMD) 和 Kendrick Mass Remainder (KMR)可可视化具有不同端基的均聚物的组成分布。并可以针对每个聚合物系列进行分组与颜色编码，计算分子量分布相关的参数。
 

▼ 具有不同端基的聚环氧乙烷混合物的KMD、KMR质谱图

 

■ 聚合物成分的元素组成分析

指定图谱上的两个讯号峰，其聚合度相差 1 的两种分子种类，即可以推估单体和端基的元素组成。
 

■ 2个样品间的差异分析

在聚合物分析中，有很多情况需要比较两个样品，例如聚合物劣化分析(deterioration analysis)和批次间差异比较。例如下方为聚合物劣化前与劣化后的图谱(下图左)，但单纯透过迭加KMD图(下图右)，很难直观地区别两者的差异。
 

而msRepeatFinder则可以实现面对这样难以区别的差异分析功能，我们可从由每个样品中取3张质谱图进行了分析(n=3)。将总离子强度归一化(normalized)并显示差异(下图左侧)。劣化前的占多数的离子以红色显示，劣化后的占多数的离子以绿色显示。并可创建一个火山图（下图右侧）并仅选择在火山图上具有统计显著差异的离子，并将它们显示在 KMD 图中。差异分析功能可以选择性地可视化在劣化前后具有显著差异的聚合物系列。
 

■ 凝胶渗透色谱(GPC)与高质量准确度 MALDI-TOFMS 相结合

为了分析高分散度的聚合物，将 GPC 与高质量准确度 MALDI-TOFMS 相结合是有效的。 此过程在 Kendrick 剩余质量 (RKM) 图中显示多个馏分的质谱，以直观地呈现组成分布。
 

▼ 经GPC分馏后的高分散度聚己内酯质谱图	▼ 所有GPC馏分的迭加 RKM 质谱图

■ 不同端基聚合物的 MS/MS 结构分析

高能碰撞诱导解离是 MALDI-TOF-TOF 特有的碎裂方法，可有效获取各种结构信息。 RKM 图可以可视化端基组成的差异。
 

▼ 不同端基聚环氧乙烷的产物离子图谱




▼ 3个产物离子谱的迭加RKM图

 

■ 共聚物(copolymer)分析

在共聚物的质谱数据中，通常会观察到许多质量差异很小的峰。
与传统的KMD图相比，Fraction base KMD 图可以清楚地显示此类峰。
 

▼ EO-PO嵌段共聚物的质谱图




▼ KMD 图(左) / Fraction base KMD 图(右)

 

■ 使用场脱附(FD)进行聚合物分析

在JEOL T200GC/T2000GC TOF中，FD场脱附游离分析聚合物，随着流向发射器的电流增加，要离子化脱附的聚合物类型会随时间变化。在 KMD绘图中，可以迭加随时间分离的聚合物，可视化样品中含有的聚合物。
 

▼ 聚环氧丙烷和聚苯乙烯混合物的分析